时间: 2024-07-03 08:43:36 | 作者: 南宫体育app下载/教育
加州大学伯克利分校等开放研究人员推出 DigiRL，这是一种立异的自主强化学习办法，旨在练习实在环境中的设备操控 AI 署理。该技能经过两阶段微调预练习的视觉言语模型，显着提升了 AI 在杂乱图形用户界面操控使命中的体现。中心亮点包含：
• 构建可扩展、并行化的 Android 学习环境，装备 VLM 评估器
R2R 是一个旨在衔接本地 LLM 试验和可扩展的、出产安排妥当的检索增强生成的东西。它为开发者供给了一个全面且最新的 RAG 呈现，围绕着 RESTful API 构建，便利易用。R2R 支撑多模态输入，包含文本、文件、图画、音频等，一起还供给了混合查找、图形 RAG、使用程序管理、客户端 - 服务器交互、可装备性、可扩展性等功能。
俄勒冈州佐治亚理工学院和 UIUC 推出 StreamingT2V，开源项目最新版别支撑高分辨率长图画到视频的生成，为用户更好的供给 24fps 和 12fps 两种帧率挑选。这项技能使用条件注意力模块和外观坚持模块，完成了视频片段间的一致性和长时间场景特征坚持，可以生成长达 2 分钟的高质量视频。
该项目选用随机混合办法，使视频增强器可在自回归过程中继续使用，由此发生无限长度的视频。试验标明，StreamingT2V 在生成高运动量视频方面体现优异，处理了现有办法容易形成视频阻滞的问题。这一技能的泛化能力强，不受特定文本到视频模型约束。
UC Berkeley 黑客松活动上，Andrej Karpathy 指出，AI 范畴正阅历史无前例的革新，从小规划学术讨论发展到影响整个社会经济格式。Karpathy 着重，大型言语模型正成为新的核算中心，类似于传统 CPU 的人物。他猜测 AI 技能将从数字范畴扩展到物理国际，深刻影响基础设施。未来或许呈现多个 AI 实体协作达到方针，自动化很多作业。Karpathy 还学习科幻电影《Her》和《I, Robot》，探讨了 AI 的潜在发展趋势及其带来的道德和社会应战。
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